产生噪音的本质是机械振动。由瞬态激励或正常运行期间发生的周期性变化的激励引起的,通过路径传递产生典型的运行工况噪声。当动力学变化引起非典型振荡时,会出现与正常噪声的偏差。所有的机械结构都是这样,即使它们只能通过心理声学参数才能区分出来。
如果可以将异常噪声和被测产品的零部件结构对应起来,那么就可以确定噪声源。软件中识别噪声的特征量定义就是基于零部件结构、物理模型和它们的运动学特性
根据每个零部件会产生不同特征的振动信号,用这种方法能够将不良品分类。
再利用不同的信号特征选择合适的信号处理方法做故障识别,比如:周期性或瞬态信号谐波信号时间或角度同步信号调制成分对于信号特征提取,测试系统提供了几种有效的信号处理算法,如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析,等。
阶次谱分析zui常用的方法是阶次谱分析。该分析函数将信号从角度域信号转到阶次域。结果可以是平均阶次谱或阶次切片(相关信号与时间或转速的关系)。在定义的周期或测试工况中计算平均阶次谱。它表示每个阶次的平均水平。平均阶次谱非常适合稳态工况,在整个测试中发现产品问题。角度域信号分析采用基于角度同步重采样信号的处理方法对传感器信号进行分析。这些分析功能的目的是将来自被测设备的信号分量与来自测试台环境的其他信号分量分开。以上信息由专业从事风机叶片监测公司的慧声智创于2024/12/29 6:33:59发布
转载请注明来源:http://shenyang.mf1288.com/nbhszc-2829707791.html
上一条:电子巡更厂家询问报价「多图」
下一条:贴片加工报价来电咨询「鑫源电子」