通过对Abis接口数据进行收集分析，主要是对测量仪表记录的LAY3信令进行分析，同时根据信号质量分布图、频率干扰检测图、接收电平分布图，结合对信令信道或话音信道占用时长等的分析，可以找出上、下行链路路径损耗过大的问题，还可以发现小区覆盖情况、一些无线干扰及隐性硬件故障等问题。采用安装于移动车辆上的自动路测终端，可以全程监测道路覆盖及通信质量。由于该终端能够将大量的信令消息和测量报告自动传回监控中心，可以及时发现问题，并对出现问题的地点进行分析，具有很强的时效性。
虽然网络优化是一个持续优化工作，但是会有一个优化周期，基础优化需要花费的人力物力是后续优化的数倍之多。我们目前使用的移动网络也是迭代进行，每一种制式的铺开就会有一个基础优化在里面，由于新技术的实施必然伴随着持续演进的过程，也就是后续的技术必然是优于前面的，这就导致前期的优化工作难度是建立在技术尚未完全成熟的基础之上的，因此优化难度会增加很多。
利用实时和预测性网络数据，网络优化技术可将网络发挥到潜力，在对用户产生影响之前主动解决性能问题。通过主动监控和预测性预测，网络规划技术可评估未来的网络需求，并提前数月确定何时何地扩展容量以获得回报。这会产生一个永远在线的网络---根据战略业务目标量身定制，并准备好满足未来 5G 用例日益关键的性能需求。
从行业的发展来看，设备市场增长较为平缓，而服务市场利润较高，是未来行业重点发展的市场。据2010年，网络优化行业的规模超过300亿元，其中测评系统市场为72亿元，占比为23%；网优服务市场为136亿元，占比为45%；网络优化工程师工作内容：1、设备告警优化、接入性能优化、切换性能优化、网络掉话分析、坏小区优化、话音质量提高、GPRS网络优化等等。2、网络覆盖优化。
以上信息由专业从事沈阳互联网成本培训中心的首席教育于2024/4/30 6:19:10发布
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